主要测评要素】 专业能力

　　【参考解析】

　　回归分析和相关分析都是分析变量间的统计分析的方法， 两者的区别主要有以下几个方面：

　　第一， 相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题， 变量之间的关系是相对的， 要注重变量之间的关联程度， 例如分析 A 变量和 B 变量相关关系的过程中， 两者的关系是具有相对性的， 不涉及因果关系; 而在回归分析中， 则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的， 对变量进行自变量和因变量的划分， 建立一个数学模型来进行分析， 变量之间的关系是具有依赖性的， 因变量处于被解释的特殊地位。

　　第二， 在相关分析中所有的变量都必须是随机变量， 变量间的因果关系不需要进行考虑; 而在回归分析中， 自变量是确定的， 因变量才是随机的， 即将自变量的给定值代入回归方程式后， 所得到的因变量的估计值不是唯一确定的， 而会表现出一定的随机波动性。

　　第三， 相关分析主要研究两类变量间的线性相关的密切程度， 它是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小， 由于变量之间是相对的， 因此相关系数是唯一确定的， 例如不良贷款率和拨备覆盖率两者之间的相关系数是确定的。 而在回归分析中， 回归分析不仅可以解释自变量对因变量的影响大小， 也可以根据回归方程进行预测和控制， 对于互为因果的两个变量， 则有可能存在多个回归方程， 例如商业银行的存款准备金和存款的关系， 收入与贷款规模的关系等。